Digital billedbehandling er en tværfaglig diciplin der beskæftiger sig med automatisk ekstraktion af information fra billeder. Digital billedanalyse anvendes især til automatisering af rutinemæssig visuel inspektion eller klassificering, hvilket er relevant ikke alene i industriel sammenhæng men også i forskning, hvor billedbehandling muliggør analyse af store mængder data på billedform. Det kan også være tilfældet at billedbehandling anvendes til at indføre objektive målinger af ting der hidtil har været visuelt bedømt og mere eller mindre subjektivt klassificeret. Eksempler på anvendelser er tælling og måling af celler i mikroskopbilleder, automatisk visuel sortering for eksempel af frø eller planter, kortlægning af arealanvendelse ud fra satellitbilleder, måling af volumen af cellulosetræ læsset på en lastbil og navigationssystemer til selvkørende robotter.
Workshoppen vil give en introduktion til digital billedbehandling med vægten lagt på generelle, "billednære" teknikker og en algoritmisk (datalogisk/ingeniørmæssig) tilgang. Der vil dog også være foredrag der præsenterer andre tilgange: den statistiske modelbaserede og den lokale punkt-baserede der traditionelt anvendes i fjernanalyse (remote sensing).
Der vil være praktiske computer-øvelser i grundlæggende billedbehandling.
Workshoppens målgruppe er ph.d.-studerende med biologisk baggrund som enten står over for at skulle anvende billedbehandling eller som har datamateriale i form af billeder og gerne vil have opklaret hvilke muligheder der er i automatisk billedanalyse.
Programmet er tilrettelagt under medvirken af Morten Larsen, der er en af Dinas IT-koordinatorer på området Rumlig Statistik.
Anders Ringgaard Kristensen
Lektor, leder af forskerskolen
Author: phd@dina.kvl.dk. Updated: 7 November 2000